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R数据分析实例

回归模型(Regression Models)

  • 一元回归
  • 多元回归
  • 非线性回归
  • 稳健回归
  • 岭回归

二分变量及分类模型(Models for Binary and Categorical Outcomes)

  • Logistic回归(Logistic Regression)

  • 确切Logistic回归(Exact Logistic Regression)

  • 多分类Logistic回归(Multinomial Logistic Regression)

  • 顺序Logistic回归(Ordinal Logistic Regression)

  • Probit回归(Probit Regression)

计数模型(Count Models)

  • 泊松回归(Poisson Regression)

  • 负二项式回归(Negative Binomial Regression)

  • 零膨胀泊松回归(Zero-inflated Poisson Regression)

  • 零膨胀负二项式回归(Zero-inflated Negative Binomial Regression)

  • 零截断泊松回归(Zero-truncated Poisson)

  • 零截断负二项式回归(Zero-truncated Negative Binomial)

双侧截断回归(Censored and Truncated Regression)

  • Tobit回归(Tobit Regression)

  • 截断回归(Truncated Regression)

  • 区间回归(Interval Regression)

多因素分析(Multivariate Analysis)

  • 单边多元方差分析(One-way MANOVA)

  • 判别函数分析(Discriminant Function Analysis)

  • 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)

  • 多元回归分析(Multivariate Multiple Regression)

效能/样本量分析(Power Analysis / Sample Size)

  • 单样本t检验(Single-sample t-test)

  • 配对样本t检验(Paired-sample t-test)

  • 独立样本t检验(Independent-sample t-test)

  • 独立比例分析(Two Independent Proportions)

  • 单侧方差分析(One-way ANOVA)

  • 多元回归(Multiple Regression)

  • 参数精度分析(Accuracy in Parameter Estimation)

  • Logistic回归(Logistic Regression)

其它

  • 潜类分析(Latent Class Analysis)